AI Candidate Matching
JD와 후보자를 AI가 매칭한 결과입니다. 최종 판단은 리크루터가 수행합니다.
스펙이 아니라 증거로 매칭합니다.각 후보자의 점수는 GitHub·프로젝트·블로그 evidence를 기반으로 산출됩니다.
후보자 랭킹
| 이름 | 희망 직무 | Total | Skill | Evidence | Growth | Pref | Risk |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 김도현 | 데이터 분석 인턴 | 92 | 94 | 91 | 88 | 95 | 정상 |
| 이서연 | AI 서비스 기획 인턴 | 88 | 86 | 90 | 92 | 84 | 정상 |
| 박민준 | 주니어 데이터 엔지니어 | 84 | 88 | 82 | 80 | 86 | 정상 |
| 최지우 | ML 엔지니어 인턴 | 81 | 85 | 78 | 84 | 77 | 정상 |
| 정하윤 | BI 분석 인턴 | 78 | 80 | 74 | 78 | 80 | 정상 |
| 강민서 | PM 인턴 | 75 | 72 | 78 | 76 | 74 | 정상 |
| 윤재현 | 백엔드 주니어 | 72 | 74 | 70 | 72 | 72 | 확인 필요 |
| 한서준 | 데이터 사이언스 인턴 | 69 | 71 | 66 | 70 | 69 | 정상 |
김도현
연세대학교 · 응용통계학과
데이터 분석 인턴
92
Match
Python
SQL
EDA
Tableau
Skill94
Evidence91
Growth88
Pref95
Evidence 8건
추천 사유 · 커머스 도메인 A/B 테스트 프로젝트와 SQL 기반 지표 설계 경험이 JD와 강하게 일치합니다.
SQL · GitHub 커머스 코호트 분석 프로젝트에서 12개 CTE로 구성된 리텐션 쿼리 작성(github.com/kimdh/cohort-sql)
A/B Test · 블로그 글 '결제 플로우 A/B 테스트 3주 회고' — 표본, 통계적 유의성, 의사결정 근거 서술(blog.kimdh.dev/ab-checkout)
검증 필요 · 실무 규모의 SQL 최적화 경험 / 지표 정의 방법론
이서연
고려대학교 · 산업경영공학과
AI 서비스 기획 인턴
88
Match
Product Discovery
SQL
Figma
User Research
Skill86
Evidence90
Growth92
Pref84
Evidence 7건
추천 사유 · LLM 기반 사이드 프로젝트 3건과 사용자 인터뷰 문서화 이력이 우수합니다.
LLM 프로덕트 · OpenAI API 기반 학습 요약 서비스 사이드 프로젝트 3건 — 사용자 20명 리서치 결과 포함(Notion 포트폴리오)
User Research · 심층 인터뷰 12건 정리 및 페인포인트 → 기능 도출 표 첨부(notion.so/leeseoyeon-ur)
검증 필요 · 실제 배포 경험 / PRD 작성 완성도
박민준
성균관대학교 · 컴퓨터공학과
주니어 데이터 엔지니어
84
Match
Python
Airflow
BigQuery
Docker
Skill88
Evidence82
Growth80
Pref86
Evidence 6건
추천 사유 · 대학 연구실에서 실 데이터 파이프라인을 Airflow로 구축한 경험이 확인됩니다.
Airflow · DAG 14개 운영 · 일일 300만 row 처리 파이프라인 README 문서화(github.com/parkmj/lab-pipeline)
BigQuery · 파티션·클러스터링 최적화로 쿼리 비용 62% 절감 블로그 글(velog.io/parkmj)
검증 필요 · 프로덕션 규모 처리 경험
최지우
서울대학교 · 전기정보공학부
ML 엔지니어 인턴
81
Match
PyTorch
Transformer
MLOps 기초
Python
Skill85
Evidence78
Growth84
Pref77
Evidence 5건
추천 사유 · 논문 재현 프로젝트와 오픈소스 기여 이력이 확인됩니다.
PyTorch · Vision Transformer 논문 재현 리포지토리 · 성능 재현율 98%(github.com/choijw/vit-repro)
오픈소스 · HuggingFace transformers 저장소에 PR 2건 merged(github.com/huggingface/transformers)
검증 필요 · 서빙 경험 / 모델 최적화 실무
정하윤
한양대학교 · 경영학과
BI 분석 인턴
78
Match
SQL
Looker
Excel
GA4
Skill80
Evidence74
Growth78
Pref80
Evidence 4건
추천 사유 · 마케팅 대시보드 제작 및 GA4 이벤트 설계 경험이 있습니다.
GA4 · 학내 창업 프로젝트 GA4 이벤트 스키마 설계 문서 15p(Notion)
Looker · 월간 마케팅 대시보드 3종 스크린샷 및 지표 정의 노트(포트폴리오 PDF)
검증 필요 · Python 기반 분석 폭
강민서
이화여자대학교 · 커뮤니케이션·미디어학부
PM 인턴
75
Match
Figma
PRD
User Interview
Notion
Skill72
Evidence78
Growth76
Pref74
Evidence 6건
추천 사유 · 학내 서비스 런칭 경험과 유저 리서치 문서 품질이 높습니다.
서비스 런칭 · 학내 중고거래 서비스 MAU 300 달성 회고글(Medium)
User Interview · 인터뷰 스크립트 + 인사이트 표 8건 공개(Notion)
검증 필요 · 데이터 기반 의사결정 경험
윤재현
중앙대학교 · 소프트웨어학부
백엔드 주니어
72
Match
Node.js
TypeScript
PostgreSQL
AWS
Skill74
Evidence70
Growth72
Pref72
Evidence 5건
추천 사유 · 실제 서비스 배포 경험과 REST API 설계 이력이 확인됩니다.
Node.js · 커뮤니티 서비스 REST API 32개 엔드포인트 구현(GitHub)
AWS · EC2 + RDS + S3 배포 아키텍처 다이어그램 공유(블로그)
검증 필요 · 시스템 설계 깊이 / 부하 테스트 경험
한서준
부산대학교 · 통계학과
데이터 사이언스 인턴
69
Match
R
Python
통계 모델링
Scikit-learn
Skill71
Evidence66
Growth70
Pref69
Evidence 3건
추천 사유 · 통계학 기반 프로젝트와 캐글 참여 이력이 있습니다.
통계 모델링 · 회귀·시계열 분석 R 노트북 4건(GitHub)
Kaggle · Titanic·House Prices 등 4개 대회 참가 노트북(kaggle.com/hansj)
검증 필요 · 실무 데이터 규모 경험 / SQL 숙련도